<aside> 💡 사용목적

1. Python으로 진행하기 때문에 빠르게 구축할 수 있음
2. 실행 후 Docs를 활용하여 쉽게 테스트를 진행할 수 있음

</aside>

기능

추론(inference)

→ Frontend로부터 사용 예측 요청이 들어온 경우 예측 진행하고 결과 및 관련 정보를 전송

• ONNX Runtime 활용해서 모델 추론 진행

ONNX Runtime | Home

유저 데이터 저장

• Ver1
  • 유저 입력 이미지 저장
  • 입력 이미지에 대한 예측 결과 + 대응하는 이미지 파일 명 저장
• Ver2
  • 유저 입력 이미지에 대하여 아래와 같은 정보를 이름에 포함하도록 설정 →랜덤 값_예측 레이블_예측 확률
• Ver2.1
  • 유저 입력 이미지에 유저 반응 정볼르 포함하도록 설정 →랜덤 값_예측 레이블_예측 확률_유정 반응 피드백(긍정 부정)

Docs 페이지 예시